一种反欺诈数据分析方法与系统技术方案,反欺诈数据分析专利

本创造专利权权陈设一种反欺诈数据剖析方法与体系,从后端数据库和计划数据库到剖析M获取数据在市场上出售某物,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。;将剖析奏效输出到前端并显示。。专利权权联合集团关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖WI,反欺诈惯例较比极好的。和集成监视记住。、半监视记住与无监视记住,对数据停止处置,向前推分清精确的,并使用土覆盖副刊更快。,灵活性更强。同时,构造实时欺诈评级体系,得分计算更精确。,反欺诈剖析的奏效更适于眼睛的。。可得到的用户相干图也可以直线显示剖析奏效。,用户体会右手。。

[技术实行着手处理]
一种反欺诈数据剖析方法与体系
这项专利权权关涉数据剖析。,尤其地关涉一种反欺诈数据剖析方法与体系。
技术引见
持续存在的反欺诈数据剖析中,数据剖析用土覆盖通常比拟复杂。,咱们不克不及身材一体更丰富的的反欺诈惯例。,欺诈风险的深信不精确。,低分清率。且经外传说的具有反欺诈数据的数据库处置用户关系数据的实力谦卑,无法安抚持续存在的索赔。。
技术实行思绪
比照由于所述持续存在技术的缺陷,本专利权权的他觉的依赖陈设一种反欺诈数据剖析方法与体系,用于处理持续存在技术中反欺诈数据剖析用土覆盖单一,剖析奏效不精确。,低使用率低档次成绩。如愿以偿这些目的和倚靠相干他觉的,本专利权权陈设一种反欺诈数据剖析方法,包孕:从后端数据库和图形数据库发送到剖析M的数据在市场上出售某物,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。;将剖析奏效输出到前端并显示。。专利权权的详细实行,剖析用土覆盖包孕关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖和G,剖析奏效包孕群体剖析奏效和名人剖析奏效。;流行,地基所述名人欺诈风险分清用土覆盖对所述数据在市场上出售某物停止剖析以实现所述名人剖析奏效,且地基所述群体欺诈风险分清用土覆盖对所述图数据库停止剖析以实现所述群体剖析奏效。专利权权的详细实行,其首数依赖:归类剖析的奏效也被用作名人F的输出。,副刊例外的剖析奏效。。专利权权的详细实行,名人作弊风险分清用土覆盖包孕监视记住、半监视记住用土覆盖与无监视记住用土覆盖,监视记住用土覆盖包孕以下用土覆盖击中要害无论如何一体。:逻辑回归用土覆盖、树状电网用土覆盖、神经电网用土覆盖,半监视记住用土覆盖包孕随机丛林用土覆盖。;无监视记住用土覆盖包孕使隔绝丛林算法。,所述使隔绝丛林算法用以对输出所述剖析用土覆盖的所述数据在市场上出售某物的非常数据停止检测。专利权权的详细实行,群体欺诈风险分清用土覆盖包孕复杂电网剖析。专利权权的详细实行,在从后端数据库获取数据在市场上出售某物随后,,将数据在市场上出售某物发送到建模剖析器。,获取与数据在市场上出售某物相干系的建模数据。,并将建模数据发派人剖析用土覆盖。,剖析用土覆盖的建模数据。。专利权权的详细实行,将剖析奏效输出到前端并显示。包孕:地基剖析奏效欢迎用户欺诈评分。、一体或多个风险监视预警和用户相干图显示。。专利权权的详细实行,图形数据库可以地基数据在市场上出售某物停止副刊。,同时,可以地基图形数据库副刊数据在市场上出售某物。。专利权权的详细实行,它也被用于在市场上出售某物数据。、图形数据库和剖析奏效被存储器。,询价或批准。如愿以偿这些目的和倚靠相干他觉的,本专利权权还陈设一种反欺诈数据剖析体系,包孕:数据一朝分娩模块,鉴于提前收集的根本D一朝分娩数据在市场上出售某物和图形数据库;流行,所述根底数据、数据在市场上出售某物和图形数据库存储器在后端数据库中。;数据获取模块,用于从后端数据库获取数据在市场上出售某物和图形数据库。;数据发送模块,它用于将数据在市场上出售某物和图形数据库发送到剖析用土覆盖。;剖析模块,在剖析用土覆盖的根底上,对数据在市场上出售某物和图形数据库停止了剖析。,欢迎剖析奏效。,并将剖析奏效输出到前端。;剖析奏效显示模块,在前端跑,它用于显示在前端的剖析奏效。。如上所述,本专利权权的反欺诈数据剖析方法与体系,从后端数据库和计划数据库到剖析M获取数据在市场上出售某物,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。;将剖析奏效输出到前端并显示。。该专利权权联合集团了关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖W,反欺诈惯例较比极好的。和集成监视记住。、半监视记住与无监视记住,对数据停止处置,向前推分清精确的,并使用土覆盖副刊更快。,灵活性更强。同时,构造实时欺诈评级体系,得分计算更精确。,反欺诈剖析的奏效更适于眼睛的。。可得到的用户相干图也可以直线显示剖析奏效。,用户体会右手。。附图阐明图1显示为本专利权权的反欺诈数据剖析方法在一详细实行例击中要害使泛滥示意图。图2显示为本专利权权的反欺诈数据剖析方法在一详细实行例击中要害用功示意图。图3显示为本专利权权的反欺诈数据剖析体系在一详细实行例击中要害模块示意图。元件依等级排列阐明10反欺诈数据剖析体系11数据一朝分娩模块12数据获取模块13数据发送模块14剖析模块15剖析奏效显示模块S1~S3着手处理详细实行方法以下经过指定的详细回旋阐明本专利权权的实行方法,本担任守队队员工匠可由本阐明书所暴露的心甘情愿的轻易地心得本专利权权的倚靠优点与一朝分娩率。专利权权也可以经过确切的的S如愿以偿或用功。,本手册击中要害特殊性也可以鉴于确切的的评价和用功程序。,鉴于不分开专利权权的精华。需求阐明的是,在不抵触的局面下,以下实行例和实行例的首数可以是C。需求阐明的是,下面的示例中陈设的阐明阐明了根本ID,该图只显示了与专利权权相干的子组件部件,RATH。、产生和量级绘制,实践如愿以偿的子组件部件典型。、总计和平衡可以是随机不同。,它的子组件部件规划能够更复杂。。请参阅图1。,显示为本专利权权的反欺诈数据剖析方法在一详细实行例击中要害使泛滥示意图。联合集团图2,显示为本专利权权的反欺诈数据剖析方法在一详细实行例击中要害用功示意图。所述反欺诈数据剖析方法,包孕以下着手处理:着手处理S1:从后端数据库和图形数据库发送到剖析M的数据在市场上出售某物;流行,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;如图2,搜集根本数据后,,将根底数据存储器在一朝分娩库中。。根本数据可以经过多个批准实现。,诸如,地基用户的互联网网络记载。、用户经过用功程序的数据、用户的消耗记载在一体用功程序或网站等实现根本D。图形数据库可以地基数据在市场上出售某物停止副刊。,同时,可以地基图形数据库副刊数据在市场上出售某物。,数据可以彼此副刊。。着手处理S2:剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。。着手处理S3:剖析奏效输出到前端并显示。。详细的,剖析用土覆盖包孕关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖和G(关系欺诈风险分清用土覆盖),剖析奏效包孕群体剖析奏效和名人剖析奏效。;流行,地基所述名人欺诈风险分清用土覆盖对所述数据在市场上出售某物停止剖析以实现所述名人剖析奏效,且地基所述群体欺诈风险分清用土覆盖对所述图数据库停止剖析以实现所述群体剖析奏效。联合集团群体欺诈风险ID的关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖,令反欺诈惯例较比极好的。如图2所示,名人作弊风险分清用土覆盖包孕监视记住、半监视记住用土覆盖与无监视记住用土覆盖,监视记住用土覆盖包孕以下用土覆盖击中要害无论如何一体。:逻辑回归用土覆盖、树状电网用土覆盖(或称为GBDT,梯度决策树、神经电网用土覆盖。监视记住方法:使用一组已知类范本调节器归类器参量,该工业技术如愿以偿了所索赔的功能。,它也奢侈地监视行列。。监视记住是从L中推断重大聚会的机具记住委派。。下面列出的几种监视记住用土覆盖有其优点和DEM。,流行,逻辑回归很复杂。、波动、易逮捕、很可能如愿以偿等。,虽然高维数据的归类成功实现的事普通。,用土覆盖首数的项目成本较大。;GBDT具有较高的精确的。、不需求首数选择。,但对非常数据敏感。,用土覆盖复杂的事物高。、难以实行。神经电网具有较高的精确的。、分散存储器与记住生产率、它具有联系记着等首数。,虽然神经电网出生于技术电网。
一种反欺诈数据剖析方法与体系

[技术保卫]
一种反欺诈数据剖析方法,其首数依赖,包孕:从后端数据库和图形数据库发送到剖析M的数据在市场上出售某物;流行,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。;将剖析奏效输出到前端并显示。。

[技术首数摘要]
1.一种反欺诈数据剖析方法,其首数依赖,包孕:从后端数据库和图形数据库发送到剖析M的数据在市场上出售某物;流行,数据在市场上出售某物和图形数据库是从提前搜集的根底一朝分娩的。;剖析用土覆盖对数据在市场上出售某物和图形数据库停止剖析。,欢迎剖析奏效。;将剖析奏效输出到前端并显示。。2.地基利害关系索赔1所述的反欺诈数据剖析方法,其首数依赖:剖析用土覆盖包孕关于个人的简讯欺诈风险分清用土覆盖和G,剖析奏效包孕群体剖析奏效和名人剖析奏效。;流行,地基所述名人欺诈风险分清用土覆盖对所述数据在市场上出售某物停止剖析以实现所述名人剖析奏效,且地基所述群体欺诈风险分清用土覆盖对所述图数据库停止剖析以实现所述群体剖析奏效。3.地基利害关系索赔2所述的反欺诈数据剖析方法,其首数依赖:归类剖析的奏效也被用作名人F的输出。,副刊例外的剖析奏效。。4.地基利害关系索赔2所述的反欺诈数据剖析方法,其首数依赖:名人作弊风险分清用土覆盖包孕监视记住、半监视记住用土覆盖与无监视记住用土覆盖,监视记住用土覆盖包孕以下用土覆盖击中要害无论如何一体。:逻辑回归用土覆盖、树状电网用土覆盖、神经电网用土覆盖,半监视记住用土覆盖包孕随机丛林用土覆盖。;无监视记住用土覆盖包孕使隔绝丛林算法。,所述使隔绝丛林算法用以对输出所述剖析用土覆盖的所述数据在市场上出售某物的非常数据停止检测。5.地基利害关系索赔2所述的反欺诈数据剖析方法,其首数依赖:群体欺诈风险分清用土覆盖包孕复杂电网剖析…

[专利权权属性]
技术研究与开发全体职员:何童国,张鹏,罗小勇,
提案人(专利权持有人):上海前陆信息学交互图像技术有限公司,
典型:创造
地区与省:上海,31

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